08. 波士顿房价数据

我们第一次使用SageMaker时，我们将研究使用波士顿住房数据集估算波士顿地区房屋价格中位数的问题。
我们将在练习中使用此数据集，因为它提供了一个很好的示例来尝试所有SageMaker的功能。
此外，我们将使用随机树模型。特别是，我们将使用XGBoost算法。如果您想了解有关XGBoost的更多信息，我建议您从https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/ 上看一下。

我们首先看一下Tutorial中的Notebook，Boston Housing  -  XGBoost（Batch Transformation） -  High Level.ipynb。

在该练习中，首先，批量转换是我们在训练模型后用于测试模型的方法。
其次，High Level描述了我们将用于使SageMaker执行各种机器学习任务的API。特别是，它指的是Python SDK，其文档可以在这里找到：https：//sagemaker.readthedocs.io/en/latest/。这种高级方法在使用SageMaker时简化了许多细节，并且非常有用。